تحليل نبضات القلب أثناء النوم قد يكشف خطر السكتة الدماغية
طور باحثون أمريكيون نموذجا يعتمد على الذكاء الاصطناعي لتحليل نشاط القلب أثناء النوم، في خطوة قد تساعد على تحديد الأشخاص الأكثر عرضة للإصابة بالسكتة الدماغية وأمراض القلب والأوعية الدموية قبل ظهور الأعراض.
واعتمد الباحثون على بيانات تخطيط كهربية القلب (ECG)، لتدريب النموذج على رصد التغيرات في نظم القلب التي قد ترتبط بمخاطر صحية مستقبلية.
كيف يعمل الذكاء الاصطناعي أثناء النوم؟
درّب الباحثون النموذج باستخدام بيانات نحو 16 ألف شخص خضعوا لتخطيط كهربية القلب أثناء النوم، ثم اختبروه على مجموعتين إضافيتين تضمان نحو 23 ألف مريض.
وأظهرت النتائج أن إشارة تخطيط القلب المسجلة بواسطة قطب كهربائي واحد مثبت على الصدر قد تكون كافية لتقييم بعض المخاطر الصحية، إذ استطاع النموذج تحليل التغيرات في نظم القلب وتحديد أنماط مرتبطة باحتمالات الإصابة بأمراض مستقبلية.
زيادة خطر السكتة الدماغية وفشل القلب
وجد الباحثون أن ارتفاع درجة المخاطر التي ينتجها النموذج ارتبط بزيادة احتمالات الإصابة بعدد من أمراض القلب والأوعية الدموية.
ومع كل زيادة بمقدار انحراف معياري واحد في درجة المخاطر، ارتبطت النتائج بما يلي:
السكتة الدماغية: ارتفاع الاحتمالات بنسبة تتراوح بين 19% و40%.
فشل القلب: ارتفاع الاحتمالات بنسبة تتراوح بين 69% و133%.
الرجفان الأذيني: ارتفاع الاحتمالات بنسبة تتراوح بين 103% و172%.
والرجفان الأذيني هو اضطراب في نظم القلب، يتميز بعدم انتظام ضربات الأذينين، وقد يزيد خطر تكوّن الجلطات والإصابة بالسكتة الدماغية.
وتشير هذه النسب إلى الارتباط بين درجات المخاطر التي حددها النموذج واحتمالات الإصابة بالأمراض، ولا تعني أن الذكاء الاصطناعي يستطيع التنبؤ بشكل مؤكد بإصابة كل شخص بهذه الحالات.
لماذا تعد المرحلة الأولى من النوم مهمة؟
لاحظ الباحثون أن المرحلة المبكرة من النوم تحمل معلومات مهمة لتقييم المخاطر، إذ يشهد الجسم خلالها تغيرات في نشاط الجهاز العصبي المسؤول عن تنظيم ضربات القلب ووظائف أخرى.
وقد تساعد هذه التغيرات على إظهار اضطرابات خفية في نظم القلب، بما يسمح للنموذج برصد أنماط قد لا تكون واضحة بالقدر نفسه في أوقات أخرى.
هل يمكن استخدام التقنية للكشف المبكر عن أمراض القلب؟
يرى الباحثون أن هذه التقنية قد تتيح مستقبلا وسيلة إضافية لتحديد الأشخاص الأكثر عرضة للإصابة بالسكتة الدماغية وفشل القلب والرجفان الأذيني، ما قد يساعد الأطباء على توجيه الفحوصات والمتابعة الوقائية إلى الفئات الأكثر احتياجا.
